GPT Image 2.6 — resoluciones: 1K / 2K / 4K; fotos de entrada: hasta 16.
| Dato | GPT Image 2.6 | Nano Banana |
|---|---|---|
| Variantes del modelo | Flare / Sunburst | Nano Banana |
| Modos de generación | desde texto / edición de fotos | desde texto / edición de fotos |
| Fotos de entrada | hasta 16 | hasta 10 |
| Resoluciones | 1K / 2K / 4K | ~1K |
| Formatos de imagen | 9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 21:9 / 9:21 / 3:1 / 1:3 | 9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 5:4 / 4:5 / 21:9 |
| Límite del prompt | 20.000 caracteres | 20.000 caracteres |
| Precio por imagen (ajustes distintos) | — monedas · 1K | — monedas · Auto |
No hay una resolución común para comparar el precio directamente: cada precio muestra su ajuste y no se resalta como más barato.
Para una prueba A/B justa, usa el mismo prompt, formato y referencias. Revisa no solo el estilo general: conservación del objeto, geometría, caras y manos, detalle fino, texto en la imagen y cambios no deseados al editar.
Flare para series rápidas, Sunburst para ediciones cuidadosas: 16 formatos, hasta 16 fotos y 4K.
Cambia fondo, ropa o entorno de una foto sin describir toda la escena desde cero.
Los precios, la disponibilidad y las especificaciones proceden del catálogo de Mixer AI. No es una prueba independiente: prueba ambos modelos con la misma tarea antes de elegir.
Los modelos usan ajustes distintos, así que una comparación directa de precios sería engañosa: los precios de GPT Image 2.6 y Nano Banana están en la tabla, compara para el modo que necesitas.
GPT Image 2.6 — resoluciones: 1K / 2K / 4K; fotos de entrada: hasta 16.
Da a ambos modelos el mismo prompt, formato y foto de origen, genera tres variantes de cada uno y compara los detalles: manos, texto, bordes del objeto. Compara el precio con la resolución que vas a publicar.
Sí. Ambos modelos están en el catálogo de imágenes de Mixer AI; el botón de la página abre Canvas en el ordenador y el Studio en el móvil. La página existe solo para modelos del catálogo actual.
No hay un único ganador. Primero descarta el modelo que no acepte las entradas que necesitas (referencias, edición) o la resolución que necesitas y luego compara los resultados en tu propia tarea. La tabla resalta solo diferencias medibles.