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Veo 3.1 vs Wan 3.0: comparación técnica y visual

Esta comparación incluye dos modelos disponibles en el catálogo actual de Mixer AI. La tabla se basa en los controles vigentes del producto y la parte visual explica qué revisar con las mismas entradas y el mismo prompt, sin inventar un ganador universal.

Probar en Mixer AI

Diferencias clave

Veo 3.1: Una escena breve donde imagen y sonido se piensan juntos, desde el roce de la ropa hasta una frase del personaje.

Wan 3.0: Una escena de hasta 30 segundos con fotos, movimiento y referencias de audio en una solicitud.

Empieza por la tabla de características: refleja modos, entradas, duración, resolución, formatos y un precio normalizado cuando la comparación es válida.

Características

Dato	Veo 3.1	Wan 3.0
Variantes del modelo	Lite / Fast / Quality	Standard / Prime
Modos de generación	desde texto / desde fotogramas inicial y final / desde referencias	desde texto / desde fotogramas inicial y final / desde referencias
Fotograma inicial	Sí	Sí
Fotograma final	Sí	Sí
Fotos de entrada	hasta 3	hasta 10
Vídeos de entrada	No	hasta 5
Audios de entrada	No	hasta 5
Duración del vídeo de entrada	No	1–15 s
Duración del audio de entrada	No	1–15 s
Audio del resultado	Nativo	Se puede activar o desactivar
Duración mínima	4 s	2 s
Duración máxima	8 s	30 s
Resoluciones	720p / 1080p	1080p / 720p / 480p
Formatos de imagen	9:16 / 16:9 / auto	9:16 / 16:9 / 1:1 / adaptive / 4:3 / 3:4
Límite del prompt	1.000 caracteres	20.000 caracteres
Precio, 4 s · 1080p	25 monedas · Lite	88 monedas · Standard

Qué comparar visualmente

Para una prueba A/B justa, usa la misma escena y, si ambos modos lo permiten, el mismo primer fotograma. Revisa continuidad del movimiento, consistencia de personajes y objetos, física y contactos, cámara, deformaciones temporales, cortes y sincronización de audio.

Qué revisar con Veo 3.1

Una escena breve donde imagen y sonido se piensan juntos, desde el roce de la ropa hasta una frase del personaje.

Lite, Fast y Quality tienen precios propios. Prueba la idea con una opción accesible y compara otra versión usando la misma descripción.
Desde texto no necesitas imágenes. Por fotogramas usa una imagen inicial y una final opcional. Por referencias admite 1–3 fotos de personajes, productos o entorno.
Revisa los letreros y la pronunciación por separado de la calidad visual.
Dos fotogramas demasiado distintos pueden dar una transformación extraña en vez de una transición creíble.

Qué revisar con Wan 3.0

Una escena de hasta 30 segundos con fotos, movimiento y referencias de audio en una solicitud.

Texto, uno o dos fotogramas o referencias. Mixer AI ofrece Standard y Prime.
480P, 720P o 1080P; hasta 10 fotos, 5 videos y 5 audios por referencias.
El tiempo del video de entrada se suma al del resultado para calcular el precio.
Una generación larga no equivale a edición precisa. Revisa transiciones y continuidad de objetos.

Cómo hacer una comparación justa

Fija un prompt, formato y una duración o resolución que los dos modelos admitan de verdad.
Si los modos de entrada difieren, compara primero el flujo común y prueba después los controles extra por separado.
Haz más de un intento: una sola salida refleja un seed concreto, no la consistencia global del modelo.
Valora por separado fidelidad al encargo, artefactos visuales, conservación de referencias y coste de la configuración que usarías.

Qué comparamos

Veo 3.1

Una escena breve donde imagen y sonido se piensan juntos, desde el roce de la ropa hasta una frase del personaje.

Wan 3.0

Una escena de hasta 30 segundos con fotos, movimiento y referencias de audio en una solicitud.

Preguntas frecuentes

¿Cómo comparar Veo 3.1 y Wan 3.0 de forma justa?

Usa un flujo que ambos modelos compartan, mantén iguales las entradas y el prompt y repite varias generaciones. Compara por separado fidelidad, consistencia visual y precio de la configuración necesaria.

¿Los dos modelos están disponibles en Mixer AI?

Sí. Esta página solo se genera para modelos del catálogo público actual de Mixer AI; si un modelo sale del catálogo, la comparación automática deja de superar la validación.

¿Qué modelo es mejor?

No hay una respuesta universal. Primero descarta el modelo que no admita la entrada, duración, resolución o formato necesarios y después compara resultados con tu propia escena. La tabla solo resalta ventajas medibles de características concretas.

Ver también

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