Mixer AI
Mixer AI › База знаний › Сравнение › GPT Image 2.6 или Nano Banana 2: сравнение, что выбрать

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2: сравнение характеристик и цены

GPT Image 2.6 — фото на входе: до 16.

Когда выбрать GPT Image 2.6, а когда Nano Banana 2

GPT Image 2.6

  • Фото на входе: до 16, у Nano Banana 2 — до 10
  • Форматы кадра: 16, у Nano Banana 2 — 15

Nano Banana 2

  • По таблице у Nano Banana 2 нет измеримого преимущества: решайте по результату на своей сцене.

Ключевые отличия

GPT Image 2.6: Flare для быстрых серий, Sunburst для аккуратных правок: 16 форматов кадра, до 16 фото и 4K.
Nano Banana 2: Собирайте сцены из нескольких референсов и готовьте варианты от квадратного поста до широкого баннера.

Характеристики

ХарактеристикаGPT Image 2.6Nano Banana 2
Варианты моделиFlare / SunburstNano Banana 2
Режимы генерациииз текста / редактирование фотоиз текста / редактирование фото
Фото на входедо 16до 10
Разрешения1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Форматы кадра9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 21:9 / 9:21 / 3:1 / 1:39:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 21:9 / 4:1 / 1:4 / 8:1 / 1:8
Лимит промпта20 000 символов20 000 символов
Цена, 1 изображение · 1K— монет— монет

Цена на одинаковых настройках

Качество
GPT Image 2.6 Flare —
Nano Banana 2 —

Что сравнивать визуально

Для честного A/B-теста используйте один промпт, одинаковый формат и одинаковые референсы. Проверяйте не только общий стиль, но и сохранение объекта, геометрию, лица и руки, мелкие детали, текст в кадре и побочные изменения при редактировании.

Что проверить у GPT Image 2.6

Flare для быстрых серий, Sunburst для аккуратных правок: 16 форматов кадра, до 16 фото и 4K.

  • Flare и Sunburst: по тексту, а при добавлении от 1 до 16 фото — редактирование.
  • Качество 1K, 2K или 4K; 1, 2 или 4 результата за запуск.
  • Прозрачный фон работает только в 1K: в 2K и 4K переключатель скрыт.
  • Лица, надписи и фирменные элементы проверяйте в полном размере: название варианта не гарантирует точного сохранения.

Что проверить у Nano Banana 2

Собирайте сцены из нескольких референсов и готовьте варианты от квадратного поста до широкого баннера.

  • Создание по тексту или редактирование по изображениям; 1, 2 или 4 результата.
  • 1K, 2K или 4K; 15 вариантов пропорций, включая Auto и очень широкие или высокие форматы.
  • Десять референсов — максимум, а не рекомендуемое количество для каждой задачи.
  • Повышение разрешения не исправляет смешение персонажей или неверную геометрию товара.

Как провести сравнение без перекоса

  • Дайте обеим моделям один промпт, один формат кадра и, для проверки редактирования, одно и то же исходное фото.
  • Смотрите на мелочи: руки, мелкий текст, края товара и логотипы у каждой модели ломаются по-своему.
  • Сделайте минимум три варианта на модель: одна картинка показывает один seed, а не обычное качество.
  • Сравнивайте цену для разрешения, которое будете публиковать, а не по самой дешёвой настройке каждой модели.

Источники

Цены, доступность и характеристики взяты из каталога Mixer AI. Это не результаты независимого теста: перед выбором проверьте обе модели на одном задании.

Что сравниваем

Частые вопросы

Что дешевле: GPT Image 2.6 или Nano Banana 2?

Цена, 1 изображение · 1K: цены GPT Image 2.6 и Nano Banana 2 показаны в таблице сравнения и всегда совпадают с текущим тарифом. Итог зависит от настроек: цена выбранных параметров видна в интерфейсе до запуска.

Чем GPT Image 2.6 отличается от Nano Banana 2?

GPT Image 2.6 — фото на входе: до 16.

Как честно сравнить GPT Image 2.6 и Nano Banana 2?

Дайте обеим моделям один промпт, формат и исходное фото, сделайте по три варианта и сравните детали: руки, текст, края предмета. Цену сравнивайте для того разрешения, которое будете публиковать.

Обе модели доступны в Mixer AI?

Да. Обе модели есть в каталоге изображений Mixer AI; кнопка запуска на странице открывает Canvas на компьютере и Студию на телефоне. Страница создаётся только для моделей из текущего каталога.

Какая из моделей лучше?

Единого победителя нет. Сначала отсеките модель, которая не принимает нужные входы (референсы, редактирование) или не даёт нужного разрешения, затем сравните результаты на своём задании. Таблица выделяет только измеримые различия.

Смотрите также