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GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2 Lite: especificações e preço

GPT Image 2.6 — fotos de entrada: até 16.

Quando escolher GPT Image 2.6 e quando Nano Banana 2 Lite

GPT Image 2.6

  • Fotos de entrada: até 16 contra até 10 no Nano Banana 2 Lite
  • Formatos de quadro: 16 contra 15 no Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite

  • A tabela não mostra vantagem mensurável para Nano Banana 2 Lite: decida pelo resultado na sua própria cena.

Principais diferenças

GPT Image 2.6: Flare para séries rápidas, Sunburst para edições cuidadosas: 16 formatos, até 16 fotos e 4K.
Nano Banana 2 Lite: Teste uma ideia, fundo ou composição sem escolher resolução ou preparar um processo complicado.

Especificações

DadoGPT Image 2.6Nano Banana 2 Lite
Variantes do modeloFlare / SunburstNano Banana 2 Lite
Modos de geraçãoa partir de texto / edição de fotosa partir de texto / edição de fotos
Fotos de entradaaté 16até 10
Resoluções1K / 2K / 4KAuto
Formatos de quadro9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 21:9 / 9:21 / 3:1 / 1:39:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 21:9 / 4:1 / 1:4 / 8:1 / 1:8
Limite do prompt20 000 caracteres20 000 caracteres
Preço por imagem (configurações diferentes)— moedas · 1K— moedas · Auto

Não há uma resolução comum para comparar o preço diretamente: cada preço mostra sua configuração e não é destacado como mais barato.

O que comparar visualmente

Para um teste A/B justo, use o mesmo prompt, formato e referências. Confira mais do que o estilo geral: preservação do objeto, geometria, rostos e mãos, detalhes finos, texto na imagem e alterações indesejadas na edição.

O que conferir com GPT Image 2.6

Flare para séries rápidas, Sunburst para edições cuidadosas: 16 formatos, até 16 fotos e 4K.

  • Flare e Sunburst: a partir de texto ou, ao adicionar de 1 a 16 fotos, edição.
  • Qualidade 1K, 2K ou 4K; 1, 2 ou 4 resultados por execução.
  • O fundo transparente só funciona em 1K: em 2K e 4K a opção fica oculta.
  • Confira rostos, textos e elementos de marca em tamanho real: o nome da variante não garante preservação exata.

O que conferir com Nano Banana 2 Lite

Teste uma ideia, fundo ou composição sem escolher resolução ou preparar um processo complicado.

  • Criação por texto e edição de fotos com até 10 imagens.
  • 15 proporções, tamanho automático e 1, 2 ou 4 resultados.
  • Aqui você não escolhe manualmente 1K, 2K ou 4K.
  • Confira letras pequenas, mãos com objetos e semelhança do personagem.

Como fazer uma comparação justa

  • Dê aos dois modelos um prompt, um formato de quadro e, para testar a edição, a mesma foto de origem.
  • Olhe os detalhes: mãos, texto pequeno, bordas do produto e logotipos falham de forma diferente em cada modelo.
  • Gere pelo menos três variantes por modelo: uma imagem mostra um seed, não a qualidade habitual.
  • Compare o custo na resolução que você vai publicar, não na configuração mais barata de cada modelo.

Fontes

Preços, disponibilidade e especificações vêm do catálogo do Mixer AI. Esta não é uma avaliação independente: teste os dois modelos com a mesma tarefa antes de escolher.

O que comparamos

Perguntas frequentes

O que é mais barato: GPT Image 2.6 ou Nano Banana 2 Lite?

Os modelos usam ajustes diferentes, então uma comparação direta de preço seria enganosa: os preços de GPT Image 2.6 e Nano Banana 2 Lite estão na tabela, compare para o modo de que você precisa.

Em que GPT Image 2.6 difere de Nano Banana 2 Lite?

GPT Image 2.6 — fotos de entrada: até 16.

Como comparar GPT Image 2.6 e Nano Banana 2 Lite de forma justa?

Dê aos dois modelos o mesmo prompt, formato e foto de origem, gere três variantes de cada um e compare os detalhes: mãos, texto, bordas do objeto. Compare o preço na resolução que você vai publicar.

Os dois modelos estão disponíveis no Mixer AI?

Sim. Os dois modelos estão no catálogo de imagens do Mixer AI; o botão da página abre o Canvas no computador e o Studio no celular. A página existe apenas para modelos do catálogo atual.

Qual modelo é melhor?

Não há um único vencedor. Primeiro descarte o modelo que não aceita as entradas de que você precisa (referências, edição) ou a resolução de que precisa, depois compare os resultados na sua própria tarefa. A tabela destaca apenas diferenças mensuráveis.

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