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GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: especificações e preço

GPT Image 2.6 — fotos de entrada: até 16.

Quando escolher GPT Image 2.6 e quando Nano Banana 2.1

GPT Image 2.6

  • Fotos de entrada: até 16 contra até 10 no Nano Banana 2.1
  • Formatos de quadro: 16 contra 15 no Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1

  • A tabela não mostra vantagem mensurável para Nano Banana 2.1: decida pelo resultado na sua própria cena.

Principais diferenças

GPT Image 2.6: Flare para séries rápidas, Sunburst para edições cuidadosas: 16 formatos, até 16 fotos e 4K.
Nano Banana 2.1: A nova Nano Banana: até 10 referências, 15 formatos de imagem e qualidade até 4K.

Especificações

DadoGPT Image 2.6Nano Banana 2.1
Variantes do modeloFlare / SunburstNano Banana 2.1
Modos de geraçãoa partir de texto / edição de fotosa partir de texto / edição de fotos
Fotos de entradaaté 16até 10
Resoluções1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Formatos de quadro9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 21:9 / 9:21 / 3:1 / 1:39:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 2:3 / 3:2 / 1:4 / 4:1 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 1:8 / 8:1 / 21:9
Limite do prompt20 000 caracteres20 000 caracteres
Preço, 1 imagem · 1K— moedas— moedas

Preço com as mesmas configurações

Qualidade
GPT Image 2.6 Flare —
Nano Banana 2.1 —

O que comparar visualmente

Para um teste A/B justo, use o mesmo prompt, formato e referências. Confira mais do que o estilo geral: preservação do objeto, geometria, rostos e mãos, detalhes finos, texto na imagem e alterações indesejadas na edição.

O que conferir com GPT Image 2.6

Flare para séries rápidas, Sunburst para edições cuidadosas: 16 formatos, até 16 fotos e 4K.

  • Flare e Sunburst: a partir de texto ou, ao adicionar de 1 a 16 fotos, edição.
  • Qualidade 1K, 2K ou 4K; 1, 2 ou 4 resultados por execução.
  • O fundo transparente só funciona em 1K: em 2K e 4K a opção fica oculta.
  • Confira rostos, textos e elementos de marca em tamanho real: o nome da variante não garante preservação exata.

O que conferir com Nano Banana 2.1

A nova Nano Banana: até 10 referências, 15 formatos de imagem e qualidade até 4K.

  • A partir de texto ou de fotos: de 1 a 10 imagens JPG, PNG ou WebP, até 30 MB cada.
  • 1K, 2K ou 4K; 15 formatos, incluindo Auto e outros muito estreitos ou largos.
  • Dez referências é um teto, não uma recomendação para toda tarefa.
  • Mais pixels não corrigem personagens trocados nem a forma errada do produto.

Como fazer uma comparação justa

  • Dê aos dois modelos um prompt, um formato de quadro e, para testar a edição, a mesma foto de origem.
  • Olhe os detalhes: mãos, texto pequeno, bordas do produto e logotipos falham de forma diferente em cada modelo.
  • Gere pelo menos três variantes por modelo: uma imagem mostra um seed, não a qualidade habitual.
  • Compare o custo na resolução que você vai publicar, não na configuração mais barata de cada modelo.

Fontes

Preços, disponibilidade e especificações vêm do catálogo do Mixer AI. Esta não é uma avaliação independente: teste os dois modelos com a mesma tarefa antes de escolher.

O que comparamos

Perguntas frequentes

O que é mais barato: GPT Image 2.6 ou Nano Banana 2.1?

Preço, 1 imagem · 1K: os preços de GPT Image 2.6 e Nano Banana 2.1 estão na tabela de comparação e sempre coincidem com a tarifa atual. O total depende dos ajustes: o preço das opções escolhidas aparece na interface antes de executar.

Em que GPT Image 2.6 difere de Nano Banana 2.1?

GPT Image 2.6 — fotos de entrada: até 16.

Como comparar GPT Image 2.6 e Nano Banana 2.1 de forma justa?

Dê aos dois modelos o mesmo prompt, formato e foto de origem, gere três variantes de cada um e compare os detalhes: mãos, texto, bordas do objeto. Compare o preço na resolução que você vai publicar.

Os dois modelos estão disponíveis no Mixer AI?

Sim. Os dois modelos estão no catálogo de imagens do Mixer AI; o botão da página abre o Canvas no computador e o Studio no celular. A página existe apenas para modelos do catálogo atual.

Qual modelo é melhor?

Não há um único vencedor. Primeiro descarte o modelo que não aceita as entradas de que você precisa (referências, edição) ou a resolução de que precisa, depois compare os resultados na sua própria tarefa. A tabela destaca apenas diferenças mensuráveis.

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