Mixer AI
Mixer AI › База знаний › Сравнение › GPT Image 2 vs Nano Banana 2: сравнение моделей

GPT Image 2 vs Nano Banana 2: сравнение моделей

Обе модели в Mixer AI создают изображения с нуля и редактируют загруженные фото. Есть прямое сравнение: GPT Image 2 и Nano Banana 2 прогнали через один набор архитектурных задач и показали, как результат меняется от формулировки промпта.

Ключевые отличия

В Mixer AI обе модели работают с текстом и изображениями и доступны до 4K; GPT Image 2 принимает до 16 фото, Nano Banana 2 — до 14.
В одном прямом сравнении Nano Banana 2 точнее сработал на простом экстерьере и планировке, а GPT Image 2 лучше прошёл отдельные проверки на людях и атмосфере интерьера.
Тест также показал, что вывод меняется после уточнения промпта: у Nano Banana 2 отдельно пришлось жёстко зафиксировать ракурс камеры.

Характеристики

ХарактеристикаGPT Image 2Nano Banana 2
Режимы генерациииз текста / редактирование фотоиз текста / редактирование фото
Фото на входедо 16до 10
Прозрачный фонДаНет
Разрешения1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Форматы кадра9:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 4:3 / 3:49:16 / 16:9 / 1:1 / auto / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 21:9 / 4:1 / 1:4 / 8:1 / 1:8
Лимит промпта20 000 символов20 000 символов
Цена, 1 изображение · 1K8 монет10 монет

Что показал прямой тест

Это наблюдения из одного конкретного архитектурного теста, а не универсальный рейтинг моделей.

  • На простом экстерьере с одинаковым промптом автор отметил у Nano Banana 2 больше вариации в траве и деревьях и лучше читаемую черепицу; GPT Image 2 дал повторяющиеся текстуры.
  • После более подробного промпта Nano Banana 2 сделал сильный кадр, но изменил ракурс. Повтор с явным запретом менять ракурс камеры исправил это.
  • В тесте с людьми автор предпочёл GPT Image 2 в этой проверке: у Nano Banana 2 пространство выглядело пустее и настроение сцены было слабее.
  • При построении планировки из исходного вида Nano Banana 2 точнее сохранил количество объектов; автор назвал его более точным в этой проверке.

Где результаты расходятся

В том же ролике не получилось свести всё к одной модели. На части интерьерных задач результаты были близкими; на других раундах преимущество менялось.

  • Простой промпт и детальный промпт дали разную картину даже на одном и том же экстерьере.
  • Сохранение геометрии и ракурса нужно проверять отдельно от фактур, света и общей правдоподобности.
  • Ни один результат из ролика не доказывает, что одна модель всегда лучше на архитектуре: автор сам завершает тест выводом, что инструменты выигрывали разные задачи.

Ограничения сравнения

Тест проводился на стороннем интерфейсе. В таблице выше перечислены именно текущие возможности Mixer AI; внешние кнопки и настройки из ролика сюда не переносятся. Для своей сцены полезнее повторить одни и те же исходные данные и промпт в обеих моделях, чем переносить результат отдельной проверки на все задачи.

Источники

Цены, доступность и характеристики взяты из каталога Mixer AI. Это не результаты независимого теста: перед выбором проверьте обе модели на одном задании.

Что сравниваем

Частые вопросы

Какая модель выиграла весь архитектурный тест?

Единого победителя не было: Nano Banana 2 лучше прошёл несколько проверок экстерьера и планировки, GPT Image 2 — отдельные задачи с людьми и атмосферой. Часть интерьеров автор оценил как близкие.

Обе модели можно редактировать по фото в Mixer AI?

Да. Текущий интерфейс Mixer AI поддерживает генерацию и редактирование для обеих моделей.

Смотрите также